Data Engineering
Nous mobilisons des ingénieurs data pour construire des pipelines robustes, fiabiliser vos données et alimenter vos modèles et vos décisions métier.
Discutons de votre projet →
Snowflake
Airflow
Spark
dbt
KafkaCe que nos ingénieurs construisent.
Pipelines ETL/ELT en production
Extraction, transformation et chargement de données depuis des dizaines de sources vers votre data warehouse.
Data warehouse & lakehouse
Architecture centralisée pour consolider vos données métier. Modélisation dimensionnelle, partitionnement, optimisation.
Ingestion temps réel
Flux de données en streaming pour alimenter vos dashboards et vos modèles avec des données fraîches.
Qualité & gouvernance des données
Contrôles automatisés, détection d'anomalies, lineage et catalogage de vos assets data.
Migration de données
Migration de bases legacy vers des architectures modernes cloud-native. Zéro perte, zéro downtime.
Reverse ETL & activation
Poussez vos données enrichies vers vos outils métier : CRM, marketing automation, outils de support.
Comment on intervient.
Cadrage technique
48hOn audite votre stack data, vos sources, vos besoins de consommation et on propose une architecture cible.
Intégration de l’ingénieur
7 joursOn mobilise un data engineer senior qui construit vos pipelines, configure les orchestrateurs et met en place les tests.
Delivery & monitoring
ContinuPipelines monitorés en continu. Alerting sur les échecs, optimisation des coûts et de la performance.